10 sztuczek, które pomogą ci odróżnić obrazy stworzone przez sztuczną inteligencję

Sztuczna inteligencja z roku na rok coraz aktywniej przenika do naszego codziennego życia, a wiele osób korzysta z niej zarówno w pracy, jak i podczas załatwiania codziennych spraw. Jednak w niektórych przypadkach sieci neuronowe nie upraszczają, a raczej komplikują nasze życie. Na przykład, czasami trudno jest odróżnić prawdziwe zdjęcia od tych wygenerowanych przez AI. Postanowiliśmy zebrać kilka wskazówek, które mogą wam w tym pomóc.

Po co w ogóle rozróżniać obrazy generowane przez sztuczną inteligencję od prawdziwych zdjęć?

Oszustwa fotograficzne pojawiły się na długo przed pojawieniem się sztucznej inteligencji. Ale jeśli wcześniej tylko profesjonalista mógł zmienić zdjęcie lub dodać nieistniejące szczegóły do kadru za pomocą edycji i retuszu zdjęć, teraz każdy może uzyskać pożądane zdjęcie, po prostu ustawiając określone parametry w programie. Na pierwszy rzut oka nie ma w tym nic złego: wiele osób po prostu dobrze się bawi, powierzając sieciom neuronowym różne zadania.

Jednak niektórzy ludzie bez skrupułów wykorzystują sztuczną inteligencję do tworzenia fałszywych profili w sieciach społecznościowych lub publikowania fałszywych zdjęć i filmów celebrytów. W ten sposób próbują wpływać na opinię publiczną lub wyłudzać pieniądze od użytkowników. Dlatego dziś szczególnie ważne jest, aby móc odróżnić prawdziwe zdjęcia od fałszywych. Nie jest to łatwe zadanie, ponieważ sztuczna inteligencja stale się rozwija, a jakość tworzonych przez nią obrazów nieustannie się poprawia. Niedawne badanie wykazało, że tylko 61 procent osób jest w stanie odróżnić obraz stworzony przez sztuczną inteligencję od prawdziwego zdjęcia. Czasami jednak samo spojrzenie na kolejne zdjęcie dziewczynki z ciastem sprawia, że chcesz wykrzyknąć: „I dlaczego tylko ludzie nabierają się na takie posty?”.

Warto zwrócić uwagę na palce i oczy.

Sztuczna inteligencja tworzy obrazy przy użyciu wszystkich dostępnych zdjęć w internecie i ich opisów tekstowych. Chociaż sieci neuronowe są stale ulepszane, prawdziwe zdjęcie nadal można odróżnić od wygenerowanego obrazu za pomocą drobnych szczegółów. Na przykład, sztucznej inteligencji wciąż trudno jest narysować źrenice i płatki uszu. Elementy te są zwykle trudne do zobaczenia na większości prawdziwych zdjęć, więc często są zdeformowane lub rozmyte na wygenerowanych obrazach.

Ponadto sztuczna inteligencja nie jest jeszcze zbyt dobra w rysowaniu dłoni. Często wygenerowany obraz można łatwo zidentyfikować, po prostu licząc palce. Ale nawet jeśli sieć neuronowa nie popełni błędu w ich liczbie, paznokcie na obrazie często wyglądają nienaturalnie, a same palce wydają się zbyt długie, krótkie lub po prostu wyglądają dziwnie. Wynika to z faktu, że na prawdziwych zdjęciach dłonie nie zawsze znajdują się w centrum uwagi aparatu. Chociaż najnowsze wersje niektórych programów nauczyły się już korygować te błędy, więc nie należy polegać tylko na tych parametrach.

Sztuczna inteligencja gubi się podczas tworzenia tekstur i wzorów.

Sztuczna inteligencja często wykorzystuje żywe, nienaturalne kolory podczas tworzenia obrazów. Jednak takie kolory występują również w naturze, więc nie należy oceniać autentyczności zdjęcia wyłącznie na podstawie tego atrybutu. Lepiej jest uważnie przyjrzeć się teksturom i wzorom na zdjęciu. Sieci neuronowe czasami mylą się podczas rysowania wełny, włosów lub plam o nieregularnych kształtach, a także próbują nadać obrazowi nadmierną symetrię lub rozmyć złożone przejścia między różnymi teksturami.

Prawdziwy obraz można łatwo odróżnić od obrazu stworzonego przez sztuczną inteligencję, jeśli przyjrzysz się uważnie powierzchni płótna. Chociaż sieć neuronowa dobrze radzi sobie z naśladowaniem pociągnięć i kopiowaniem stylu artystycznego autora, nie rysuje pęknięć w farbie i innych śladów czasu.

Sieci neuronowe mają trudności z tworzeniem tła.

Sztuczna inteligencja skupia się przede wszystkim na obiektach na pierwszym planie, rozmywając tło. Jeśli jednak przyjrzysz się uważnie postaciom i obiektom w tle, zauważysz, że wiele z nich wygląda nienaturalnie. Zwykle po prostu nie zwracamy na to uwagi podczas oglądania głównej postaci.

Należy dokładnie przyjrzeć się tekstowi na zdjęciu.

Sieci neuronowe doskonale generują nie tylko nowoczesne obrazy, ale także stare czarno-białe zdjęcia. Jednak znaki i ogólnie każdy tekst są trudne dla sztucznej inteligencji. Często plakaty, afisze i inne obiekty z napisami wyglądają na takich obrazach, delikatnie mówiąc, dziwnie. Sieci neuronowe zazwyczaj generują po prostu losowe zestawy liter, które nie tworzą sensownych słów.

Wygenerowane obrazy pokazują niewiele szczegółów.

Sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do tworzenia obrazów historycznych dokumentów i artefaktów. Chociaż na pierwszy rzut oka takie obrazy wyglądają dość autentycznie, zdradzają je drobne szczegóły. Przykładowo, sieć neuronowa nie zawsze postarza obiekty i nie rysuje na nich zagnieceń i fałd. Ponadto niektóre historyczne stroje, a także pisma i hieroglify mogą wyglądać nierealistycznie.

Sztuczna inteligencja często wykorzystuje światło w niewłaściwy sposób.

Sieci neuronowe czasami nieprawidłowo umieszczają źródło światła lub popełniają błędy podczas rysowania cieni. Jeśli po dokładnym przyjrzeniu się obrazowi zauważysz, że obiekty na zdjęciu rzucają cienie w różnych kierunkach lub odbicia wyglądają nienaturalnie, najprawdopodobniej patrzysz na sztucznie wygenerowany obraz.

Sztuczna inteligencja nauczyła się już rysować jedzenie tak apetyczne, że większość konsumentów woli wygenerowane obrazy od prawdziwych zdjęć. Biorąc pod uwagę, że sieci neuronowe mają tendencję do przedstawiania żywności jako bardziej kalorycznej, naukowcy zaczynają bić na alarm.

Często obrazy stworzone przez sztuczną inteligencję wyglądają zbyt idealnie. Powierzchnia wody wydaje się nierealnie gładka, a liście na drzewach są uderzająco kolorowe. Jeśli jednak przyjrzysz się bliżej, zauważysz, że odbicia w wodzie nieprawidłowo podążają za konturami budynków, a światło pada na gałęzie drzew pod dziwnym kątem.

Im więcej osób na obrazie, tym więcej błędów.

O ile AI dobrze radzi sobie z obrazem jednej postaci, to konieczność umieszczenia w kadrze dwóch osób może zdezorientować program. W efekcie kończyny na stworzonym obrazie zaczynają wrastać jedna w drugą, a akcesoria wyglądają dziwnie. Rysując ludzi w tle, sieć neuronowa może użyć tej samej postaci kilka razy. Po tych oznakach łatwo odróżnić wygenerowany obraz od prawdziwego.

Sztuczna inteligencja często popełnia błędy podczas umieszczania przedmiotów.

Ponieważ sztuczna inteligencja nie jest zaznajomiona z prawami fizyki, tworzącymi prawdziwy świat, może popełniać błędy w niektórych szczegółach. W rezultacie na wygenerowanych obrazach miękkie obiekty będą wyglądać na twarde, ręce wrosną w jedzenie i kubki, a torby będą istnieć oddzielnie od rąk, które je niosą.

Jeśli nadal masz wątpliwości, zawsze możesz sprawdzić zdjęcie za pośrednictwem programu.

Sieci neuronowe są stale ulepszane i coraz trudniej jest odróżnić obraz stworzony przez sztuczną inteligencję od prawdziwych zdjęć. Dlatego, jeśli chcesz sprawdzić autentyczność zdjęcia, lepiej nie szukać szczegółów samodzielnie, ale zwrócić się do specjalnych programów analizujących obrazy. Posługują się one analizą pikseli i nie są złe w rozpoznawaniu wygenerowanych obrazów.

Zobaczcie, jak sztuczna inteligencja wyobraża sobie 11 postaci fikcyjnych na podstawie opisów z książek.